AI jako cesta k automatizaci plýtvání nebo k tvorbě zcela nových konceptů?

Viděli jsme to dnes a denně u projektů digitalizace: automatizace procesů tak, jak jsou. Zažili jste v rámci digitálních procesů, objednávání či placení zbytečné a zdlouhavé kroky, které nedávají smysl? Proč? Protože velmi často kopírujeme původní fyzický proces, který obsahoval nějaká plýtvání a byl poplatný fyzické formě realizace. Vyřizovala nějaký fyzický proces dříve 3 oddělení? Pravděpodobně budete mít tuto logiku skrytě zakódovanou i v digitálním procesu. Vzpomeňte si jen na první snahy státu o digitalizaci: sice digitální formuláře, ale stále jsme tam museli ručně doplňovat většinu údajů, které o nás stát už dávno věděl.

To stejné se děje nyní také s AI. Skoro každý kurz, článek, LI příspěvek je o tom, jak AI použít pro automatizaci toho, co děláme nyní my osobně jako jednotlivci. Jen velmi málo jich je o tom, jak se díky těmto novým nástrojům podívat na problémy, které denně řešíme, zcela jinak. Tedy jak je řešit zcela jinak než automatizací existujících postupů. Jaké nové možnosti produktů a byznys modelů nám AI otevírá, které předtím nebyly možné, tak jako to udělal třeba cloud v rámci digitalizace s bouráním bariér vstupu do mnoha segmentů.

Málokteré týmy digitalizující existující procesy a produkty uvažovaly nejdříve o tom, kdo je klient, jakou potřebu mu řešíme a jak ji co nejlépe podpořit vytvářeným digitálním řešením (tzv. digital-first design). Evoluce šla spíše naopak. Vzali jsme to, co existovalo a to jsme začali digitalizovat. Zjednodušený postup této digi-evoluce by se dal popsat následovně:

1. Nejprve jsme chtěli mít data a informace digitální (někdy tento krok nazýváme digitizace), abychom s nimi mohli pracovat. To byl vlastně předpoklad, který sám o sobě nic moc nepřinesl, jen umožnil další kroky.
2. Nad těmito digitálními daty jsme automatizovali existující procesy a tím zjednodušili, zpřístupnili nebo propojili existující procesy (digitalizace vedoucí ke zrychlení nebo úsporám).
3. Až nakonec přišla digital-first řešení (digitální transformace generující nové trhy a byznys modely), která dříve bez moderních technologií a cloudu nebyla možná a díky tomu vznikly digital-first produkty od digitálních platebních metod, přes služby objednávání jídla on-demand až po waze, airbnb, či bolt.

Stručný náhled na evoluci digitalizace

U každého digitálního řešení je docela dobře poznat, zda a jak tvůrci mysleli na uživatele a zda tedy byl v projektu zapojený produktový management a produktový design. Respektive by se dalo říct, jakou úroveň přemýšlení z těch 3 výše uvedených daný produkt reprezentuje. Pokud jsou klienti a jejich potřeby reflektováni, na digitálním řešení to prostě poznáte (typicky jde o úroveň 3, někdy to může být i úroveň 2, pokud byl tento postup aplikován na fyzickém procesu). Používání takového produktu nebo průchod takovým digitálním procesem bude logický, intuitivní a půjde vám snadno.

Před 10 lety jsem o digitalizaci plýtvání napsal tento článek: Trendem dneška je automatizace… automatizace plýtvání. Dnes se budu věnovat stejnému vzoru, který je viditelný i v kontextu AI evoluce.

Historické okénko

Nedělo se to jen v rámci digitalizace před 10-20 lety. Stejný postup jsme my lidé aplikovali i s elektřinou, když nahrazovala parní stroje. Původní velký parní stroj, KOLEM kterého se organizovala práce a továrny, jsme se snažili nahradit elektrickým motorem. Pak nás napadlo využít menší elektromotory přímo v menších strojích, ale stále při zachování podobného designu továren (resp. stejné logiky). Až pak jsme si uvědomili flexibilitu, kterou elektřina a menší nezávisle poháněné stroje přinesly. Díky tomu nás napadlo organizovat se kolem toku práce nebo podle úzkých míst. Tedy zcela přestavět koncept továrny a naše myšlenkové modely. Zde přišel velký skok v produktivitě.

Stejná evoluce se nyní děje s AI nástroji a modely. Všichni je nadšeně používáme v rámci svých pracovních rutin, které možná trochu měníme (tedy parní stroj nahrazujeme elektřinou, resp. AI :)). Pak ale také automatizujeme existující procesy plné plýtvání, byrokracie a zažitých myšlenkových postupů a málo přemýšlíme o tom, kde nám AI nástroje mohou pomoci změnit celý model a systém fungování, jak věci tvoříme a jak vlastně pracujeme (viz zmíněná zcela jiná organizace práce, kterou umožnily elektrické stroje či technologie).

Kurzy, články, příspěvky na LI, které vídám a také pokusy nás jednotlivců se soustředí na AI nástroje a jejich využití, doplnění nebo automatizaci V RÁMCI SVÝCH EXISTUJÍCÍCH procesů, občas tedy i na úrovni oddělení, možná firmy. Tím stále jen nahrazujeme „parní stroj“ za AI a zde exponenciální skok produktivity neleží.

Zcela jiný kontext a perspektiva

Kdo z nás místo doplnění a automatizace existujícího procesu (usnadnění své práce) přemýšlí v intencích změny systémů toku práce a pracovních konceptů jako celku? Kdo z nás přemýšlí, jak místo automatizace nějakého kroku, který vykonávám já, tento krok vůbec nedělat nebo přeměnit celý proces? Ne delegovat kroky AI a automatizovat je, ale předělat celý proces nebo sadu procesů: jak objednáváte zboží, jak poptáváte služby apod. Přemýšlíte, co lze zcela delegovat AI a jak překopat fungování firem a toku práce místo automatizace a doplnění AI do některých existujících kroků?

Naši předchůdci měli v této evoluci jistou výhodu. Fyzický proces byl viditelný a také komplexita toku práce a výroby samotné byla nižší. Prostě pouhý pohled na neefektivitu nošení materiálu a polotovarů od stroje ke stroji už někoho trkl. Při duševní práci nebo kombinaci fyzické výroby a tvorby softwaru, kdy je proces (jeho část) virtuální a komplexita veliká, vlastně nikde nikdy nevidíme celý proces tvorby a zapojení jednotlivců v něm. Lidé sedí, přepínají obrazovky, někam chodí, něco diskutují, ale jak vypadá například proces tvorby komplexního ERP nebo výroby auta včetně softwaru na jednom velkém „dynamické obrázku“ nevidíme.

Jak se tedy může projevovat zmíněná jiná perspektiva v našem uvažování? Co může být tou změnou myšlení, která od digitalizaci papírového procesu přejde k vymyšlení airbnb nebo boltu? Pár tipů na ukázku:

• Posuňte úvahy od já a můj proces a jak si ho usnadnit k jak změnit fungování týmu, firmy jako celku díky AI. Co nám AI umožňuje, co nebylo dříve možné (různé připravené scénáře s daty, rychlé prototypování v řádech minut apod.)?
• Například místo automatizace a shrnutí e-mailů pomocí AI nástroje (řeším já jeden svůj krok existujícího procesu) může fungovat hlasová komunikace (nový celý koncept a z něj plynoucí produkt – hlasové produktové rozhraní).
• Místo unifikovaného grafického uživatelského rozhraní produktu s AI chatbotem lze aplikovat zcela jiný způsob komunikace s produkty, který si každý z nás vyřeší napojením svého AI agenta dle našich preferencí (někdo hlas, někdo chatbota, někdo klikací UI dle své představy, …).
• Místo automatizace rozhodování podle existujících pravidel (typicky support, firemní provozní procesy apod.) využití AI pro predikci scénářů pro lepší rozhodování člověkem (tedy ne jeho nahrazení, ale změna rozhodování a odstranění preskriptivních procedur, které nikdy nemohou ošetřit všechny případy).
• Místo rychlejšího prototypování zcela jiný model interakce s počítači (HCI).

Automatizace existujícího toku práce (navíc v kontextu jednotlivce) přidává jen malou hodnotu, a tedy i neochotu ke změně. Vidíme to na trakci existujících AI-powered produktů, které dělají skoro to stejné, co ne-AI produkty či na neochotě kolegů zkusit AI v jejich práci.

Naopak změna paradigmatu a systémů práce, způsob rozhodování ve firmách, způsob interakce s počítači a elektronikou, zpracování informací, vzájemné komunikace mezi lidmi je to, kde může AI pomoci „nahradit parní stroje a přestavět továrny“ (parafráze). Tedy změnit zažitý způsob, jak pracujeme Stručný náhled na evoluci digitalizaceStručný náhled na evoluci digitalizacea interagujeme se stroji i sami mezi sebou.

Stručný náhled na současnou evoluci využití AI

Automatizace (mé) existující práce zde má také své místo, ale jde o lokální optimalizaci, ne o optimalizaci celku

Neberte mně špatně, i pokusy o automatizaci existujících postupů jednotlivců zde samozřejmě mají své místo. Lidé se seznámí s možnostmi a schopnostmi AI nástrojů, přestanou se jich bát a začnou je zkoušet. Také uspoříte nějaký čas, který pak můžete využít na strategické přemýšlení o tom, jak AI umožní něco, co dosud nebylo možné. Můžete s kolegy vytvořit nový AI-first produkt nebo dokonce celý koncept či obor.

Ale optimalizace práce jednotlivce (mých úkolů a rutin) s pomocí AI je lokální optimalizace, nepomáhá firmě jako celku generovat vyšší přínosy či dopady, naopak může přetížit kolegy kolem mě. Není to ani hledání nových konceptů a produktů.

Pokud bojujete s odporem kolegů používat AI, váš existující AI-powered produkt na trhu nemá moc významnou trakci (nechtějí za něj platit víc než za produkt bez AI), kolegové nejsou přesvědčeni o přínosu AI v daném kroku či procesu, může být příčinou zmíněná suboptimalizace nebo jen malá přidaná hodnota AI pro celý proces (parní stroj jen nahrazuji elektromotorem). Prostředí je sice čistší, hluk menší, spotřeba a výkon lepší, ale já jako pracovník musím stále někam běhat s materiálem (obrazně). Toto může být také jeden z důvodů odmítnutí AI – suboptimalizace části procesu nebo malý přínos, pomoc, úspora v denním použití od proklamovaných vizí a přínosů.

Nezkoušejte tedy pouze automatizovat existující postupy a práci u sebe, ale hledejte také přínos pro celek (pro proces jehož jste součástí, pro vaši firmu, pro obor či celé lidstvo). Ptejte se:

• kde můžeme díky AI zcela změnit způsob uvažování a fungování (viz třeba již před léty Musk a jeho Tesla továrny se spoustou datových a AI agentů)?
• kde nám může predikce a více dostupná data a informace pomoci (levnější informace, více scénářů, se kterými můžeme pracovat)?
• kde můžete zcela odstranit existující pravidla a nahradit je díky tomu AI nástroji s člověkem?
• jak využít možnosti rychlé tvorby a validace prototypů díky AI nástrojům (např. Lovable)?
• kde lze nahradit současný (byznys) model zcela jiným uvažováním (predikce a levné rozhodování místo daných pravidel)?

Ve zcela nových konceptech a AI-first produktech leží skutečný skokový přínos gen-AI a nástrojů z ní odvozených. Neleží v automatizaci své práce (suboptimalizace) a lehkém vylepšování existujících paradigmat a postupů nebo v „nacpání“ AI do vašeho současného produktu.

Doufám, že vás tyto úvahy pomohly nasměrovat, o čem a jak vést strategické úvahy na vašem dalším management offsite 😉 Přeji vám hodně zajímavých strategických diskuzí s tímto uvědoměním v zádech!